Evaluación de herramientas de análisis de productos en Sitly 📊

La selección de la herramienta de análisis más adecuada es fundamental para optimizar la toma de decisiones en los equipos de producto y stakeholders.

1. Contexto y necesidad de cambio 🛠️

El crecimiento de Sitly generó una gran demanda por datos precisos y relevantes que apoyaran la toma de decisiones estratégicas. A medida que el equipo de producto necesitaba más información granular sobre el comportamiento del usuario, se identificó un desfase entre las solicitudes de análisis y las respuestas proporcionadas por la herramienta existente, Google Analytics 4 (GA4). Este desajuste se tradujo en la identificación de dos problemas principales:

1. La granularidad de las métricas necesarias no se alineaba con las capacidades de informes estándar de GA4, causando insatisfacción en las expectativas del equipo de producto.
2. Las limitaciones inherentes al uso de la versión gratuita de GA4 provocaban muestras de datos no fiables, lo que dificultaba obtener perspectivas valiosas.

Ante estas limitaciones, surgió la necesidad de investigar alternativas que pudieran ofrecer respuestas más precisas y detalladas.

2. Evaluación de proveedores de análisis 🌐

El análisis de proveedores de herramientas de análisis se llevó a cabo mediante la creación de un documento exhaustivo que detallaba las características, ventajas y desventajas de diversas opciones del mercado. Este proceso se centró en responder dos preguntas clave:

• ¿Podrían las alternativas seleccionadas proporcionar insights de mayor calidad para el equipo de producto?
• ¿Serían aplicables tanto para plataformas web como para aplicaciones móviles?

Además, se consideró el esfuerzo que implicaría la definición e implementación de eventos para los equipos de producto y tecnología. La conclusión fue que, para startups y empresas en crecimiento, se debía adoptar un enfoque de "medir lo que importa" en lugar de "medir todo". Este planteamiento aseguró que las métricas elegidas fueran las más críticas y relevantes para el negocio, maximizando así el valor de la herramienta seleccionada.

3. Decisiones y aprendizaje del proceso 📚

A pesar de la valiosa información generada durante la evaluación y la clara evidencia de las deficiencias de GA4, la resistencia del liderazgo a cambiar la herramienta resultó en la decisión de continuar utilizando GA4. Si bien la elección fue conservadora, se obtuvieron lecciones significativas del ejercicio de evaluación:

• Evaluación crítica: Es crucial determinar si la organización realmente necesita una herramienta sofisticada en la etapa de desarrollo actual.
• Evidencia de ineficiencias: Es fundamental recopilar y presentar datos concretos sobre las limitaciones del sistema actual para fortalecer la discusión de cambios ante los alta dirección.
• Construcción de un caso sólido: Para facilitar decisiones más informadas, es esencial contextualizar las necesidades de análisis desde la perspectiva de los líderes, comenzando por sus requerimientos específicos.

Aunque Sitly optó por seguir con GA4, esta experiencia dejó una huella positiva, ya que mejoró la comprensión del esfuerzo que implica la adopción de nuevas herramientas y ayudó a clarificar las capacidades de análisis disponibles para el equipo de producto.

4. Conclusiones y recomendaciones finales ⚖️

La experiencia vivida en la evaluación de herramientas de análisis en Sitly proporciona enseñanzas valiosas para otras organizaciones en situaciones similares. Al considerar herramientas de análisis, se deben tener en cuenta los siguientes aspectos:

• Definir las métricas clave desde el principio para asegurar que cualquier herramienta adoptada ofrezca el valor deseado.
• Involucrar a los líderes en el proceso de selección, asegurándose de que sus necesidades se aborden, lo que podría facilitar la aceptación de cambios.
• Realizar un análisis detallado y revisado de las capacidades de las herramientas disponibles, considerando costos, accesibilidad y adaptabilidad a diferentes plataformas.

En última instancia, la clave para una implementación exitosa de herramientas de análisis radica en comprender claramente las necesidades del producto y en la capacidad de presentar argumentos sólidos que resalten la importancia de los datos precisos y relevantes en el proceso de toma de decisiones.