Mejora de la Conversión de la Landing Page en BlaBlaCar 🚀

La conversión de las landing pages es crucial para maximizar la efectividad del marketing digital y, en este artículo, exploraremos cómo la inclusión de reseñas de clientes puede aumentar significativamente la tasa de conversión.

1. Hipótesis inicial 🤔

La premisa fundamental de este experimento se basa en la creencia de que la tasa de conversión (CVR) de nuestra landing page puede incrementarse al capitalizar las reseñas de nuestros clientes. Las pruebas de usuario realizadas recientemente indicaron que los posibles usuarios necesitan una mayor seguridad antes de registrarse. Un alarmante 38% de los visitantes de nuestra página expresaron una falta de confianza en el producto, lo que subraya la necesidad de una intervención eficaz. Aunque la tasa de conversión actual está alineada con el promedio del mercado, sentimos que hay espacio para mejorar y destacarnos.

2. Descripción del experimento 🔍

Para abordar las preocupaciones sobre la confianza del usuario, decidimos añadir una sección en nuestra landing page que muestre reseñas de nuestros tres clientes más destacados. Esta sección estará situada por encima de la línea de flotación (above the fold) tanto en dispositivos de escritorio como en móviles, con el propósito de captar la atención de los usuarios inmediatamente.

El experimento se llevará a cabo mediante un A/B test, donde el 50% del tráfico se dirigirá a la nueva versión (grupo de tratamiento) y el otro 50% permanecerá en la versión original (grupo de control). Este enfoque nos permitirá maximizar la calidad de los datos y evitar sesgos de conversión que puedan influir en los resultados.

3. Métrica de éxito 📈

La métrica principal para evaluar el rendimiento será la tasa de conversión de visitas a registro. Actualmente, esta tasa se sitúa en un promedio del 8% durante los últimos tres meses. La integración de reseñas deberá generar un aumento significativo para validar nuestra hipótesis.

4. Criterios de éxito y control de daños 💡

Para considerar el experimento como exitoso, buscamos detectar un incremento mínimo de 3 puntos porcentuales en la tasa de conversión, lo que establece un nuevo objetivo de CVR del 11%. Adicionalmente, es vital asegurar que la tasa de activación de los usuarios que se registren a través de esta landing page no disminuya. Este balance garantizará que la calidad de los registros no se vea comprometida en el proceso.

5. Tiempo estimado ⏳

La implementación del experimento se dividirá en tres etapas, con una duración total estimada de 2.5 semanas:

• 2 días para construir la nueva landing page y finalizar detalles de validación.
• 2 semanas para la duración del test.
• 1 día para analizar y presentar los resultados a los interesados.

6. Posibles obstáculos 🛑

Uno de los principales desafíos es la limitación de recursos en nuestro equipo de datos. Esto implicará que la configuración del A/B test y el análisis de resultados deberán realizarse internamente, lo que podría extender el tiempo de entrega más allá de lo previsto.

7. Herramientas necesarias 🛠️

Las herramientas fundamentales para llevar a cabo el experimento incluirán:

• Optimizely: para la creación y gestión del A/B test.
• Google Analytics 4 (GA4): para el seguimiento de métricas de conversión y comportamiento de los usuarios en la landing page.

8. Coste estimado 💰

El experimento no contempla costes directos asociados, lo que permite evaluar su efectividad sin inversiones adicionales.

9. Puntuación ICE 🔍

Para priorizar este experimento, podemos utilizar la metodología ICE (Impacto, Confianza, Facilidad). Este enfoque nos ayuda a calificar el potencial impacto del experimento sobre las conversiones, la confianza que tenemos en los resultados y la facilidad que implica su ejecución, proporcionando una estructura clara para decisiones futuras.

En resumen, al integrar reseñas verificadas sobre nuestra landing page, esperamos no solo mejorar nuestra tasa de conversión, sino también ofrecer una mayor confianza a los usuarios potenciales, lo que es fundamental para el crecimiento y la sostenibilidad del negocio. A medida que avanzamos, continuaremos monitoreando el feedback del usuario para asegurarnos de que estamos cumpliendo con sus expectativas y necesidades.