Guía para la Creación de PRD para Funciones de Descubrimiento Conversacional en Inteligencia Artificial Generativa 🤖

La creación de un Documento de Requisitos del Producto (PRD) es esencial para alinear equipos en el desarrollo de productos de inteligencia artificial generativa.

1. Propósito del PRD y Público Objetivo 🎯

Este PRD está diseñado para definir y obtener la aprobación de una nueva característica en GenerativeWriter, específicamente la función de descubrimiento conversacional. El público objetivo incluye el gerente de producto, el equipo de diseño y el responsable técnico, quienes proporcionarán retroalimentación inicial. Este enfoque colaborativo es crucial para asegurar que todas las partes interesadas estén alineadas en torno a los objetivos del producto.

2. Contexto y Desafíos Específicos 🌐

GenerativeWriter es una herramienta de escritura basada en IA que permite a los usuarios crear contenido alineado con el tono y estilo de su marca. Sin embargo, uno de los principales desafíos que enfrentan los usuarios es comprender las capacidades y limitaciones del sistema. A menudo, cuando interactúan con la herramienta, generan consultas que no reciben respuestas adecuadas, lo que resulta en una activación deficiente de nuevos usuarios.

Problema Identificado

Los usuarios finales no tienen claro el rango completo de capacidades de GenerativeWriter. Esto se traduce en una baja tasa de activación; un usuario activado es aquel que genera contenido consistente y alineado en diversas plataformas usando la herramienta. La falta de claridad sobre las capacidades del producto limita su adopción y retención.

3. Justificación del Problema 🛑

La comprensión limitada de las capacidades del producto puede resultar en:

1. Baja Activación: Un usuario no comprendido acude a la herramienta sin utilizar su pleno potencial, lo que limita la retención a largo plazo.
2. Evolución del Producto: En un entorno de producto en constante cambio y mejora, los usuarios son propensos a desconocer nuevas capacidades, lo que impide el aprovechamiento de estas optimizaciones.

Evidencia Empírica

El análisis de uso del último mes reveló que aproximadamente el 18% de los usuarios intentaron realizar preguntas de descubrimiento sobre las capacidades del producto pero abandonaron sin generar contenido. Esta pérdida de clientes potenciales subraya la necesidad de abordar esta problemática.

4. Definiendo el Éxito 📈

Un objetivo claro es aumentar la activación de nuevos usuarios en un 50% durante el primer uso al interactuar con preguntas de descubrimiento del producto. Esta métrica no solo ofrece una dirección concreta, sino que también asegura que todos los esfuerzos se orienten hacia un objetivo compartido.

5. Estrategia General para la Funcionalidad 💡

La estrategia para abordar este desafío consiste en permitir que GenerativeWriter responda adecuadamente a las preguntas de descubrimiento del producto, ofreciendo ejemplos claros que inciten a los usuarios a experimentar. La implementación de un modelo de diálogo que entienda y interprete las consultas de los usuarios facilitará una mejor interacción.

Necesidades del Usuario

Para abordar lo anterior, es crucial identificar las siguientes necesidades del usuario:

1. Conocimiento de Capacidades: Los usuarios quieren saber qué pueden hacer con GenerativeWriter y recibir orientación sobre cómo experimentar con las nuevas capacidades.
2. Soporte en Interacciones Infructuosas: Cuando las interacciones no tienen éxito, deben recibir información clara sobre si la tarea es viable con el sistema o no.

6. Viajes del Usuario a Abordar en V1 🚀

Para el desarrollo inicial, se deben atender los siguientes aspectos clave:

1. Responder a preguntas sobre las capacidades disponibles y motivar al usuario a probarlas.
2. Abordar consultas directas sobre características soportadas invocando ejemplos específicos.
3. Proporcionar respuestas claras a preguntas sobre capacidades no soportadas, redirigiendo a habilidades disponibles.
4. Entender y guiar a través de consultas poco especificadas sobre lo que el producto puede hacer, ofreciendo ayuda extra.

7. Iteración y Mejora Continua 🔁

La creación de un PRD no es un proceso estático. A medida que se desarrolle el producto, será esencial realizar una evaluación continua y anotar las interacciones de los usuarios. Esta práctica no solo permitirá comprender mejor el comportamiento del usuario, sino que también se transformará en información valiosa para afinar las capacidades del modelo.

Las interacciones y preguntas de los usuarios deben categorizarse para detectar patrones que permitan conversar con los ingenieros de aprendizaje automático. Este enfoque colaborativo es clave para garantizar que el producto cumpla con las expectativas del usuario final, logrando así un equilibrio entre la técnica y la usabilidad.

Conclusión ✨

El desarrollo de un PRD para la función de descubrimiento conversacional en herramientas de IA generativa como GenerativeWriter es un esfuerzo crítico que impacta directamente la experiencia del usuario. Al abordar las necesidades y problemáticas de manera proactiva, se puede mejorar significativamente la activación y retención de usuarios, situando al producto en una posición de crecimiento y éxito en un mercado cada vez más competitivo.